Basis Data

  Apa itu Denormalisasi dalam Basis Data? Denormalisasi adalah proses menyederhanakan struktur tabel di database dengan menggabungkan tabel atau menambahkan data yang sama (redundansi) untuk meningkatkan kecepatan membaca data . Biasanya, ini dilakukan untuk mempercepat proses query karena tidak perlu banyak join antar tabel. Mengapa Denormalisasi Dilakukan? Denormalisasi dilakukan untuk: Meningkatkan kecepatan query : Dengan mengurangi jumlah tabel yang perlu digabungkan (join). Mempermudah query : Data yang sering digunakan disimpan di satu tempat. Mendukung laporan atau analisis : Query jadi lebih cepat dan efisien untuk data yang sering dibaca. Contoh Denormalisasi Sebelum Denormalisasi (Data Terpisah - Normalisasi) Misalkan ada dua tabel: Tabel Pelanggan : id_pelanggan nama_pelanggan 1 Hari 2 Budi Tabel Transaksi : id_transaksi id_pelanggan total_transaksi 101 1 50000 102 2 75000 Jika ingin melihat nama pelanggan dan total transaksi, kita perlu melakukan join : sql: SELECT...

  Apa itu Relasi pada ERD? Relasi pada ERD (Entity-Relationship Diagram) adalah koneksi atau hubungan antara dua atau lebih entitas dalam model data. Relasi ini menggambarkan bagaimana entitas saling berinteraksi atau berhubungan dalam suatu sistem. Setiap relasi memiliki: Nama relasi : Menggambarkan jenis hubungan (misalnya, "memiliki", "mengelola"). Derajat relasi : Menentukan jumlah entitas yang terlibat, seperti: One-to-One (1:1) : Satu entitas A berhubungan dengan tepat satu entitas B. One-to-Many (1:N) : Satu entitas A berhubungan dengan banyak entitas B. Many-to-Many (M:N) : Banyak entitas A berhubungan dengan banyak entitas B. Mengapa Relasi Many-to-Many Tidak Baik Digunakan? Relasi Many-to-Many (M:N) sering dianggap tidak efisien atau "tidak baik digunakan" dalam implementasi database langsung karena alasan berikut: Kompleksitas Implementasi : M:N tidak dapat diimplementasikan langsung dalam tabel database relasional. Biasanya, perlu dibuat tab...

 

  Software Development Life Cycle (SDLC) adalah serangkaian tahap atau langkah yang digunakan dalam proses pengembangan perangkat lunak. SDLC bertujuan untuk memastikan kualitas dan efisiensi dalam pengembangan perangkat lunak dari awal hingga selesai. Proses ini juga mencakup perencanaan, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan perangkat lunak. Berikut adalah tahapan utama dalam SDLC: Perencanaan (Planning) : Pada tahap ini, tujuan dan ruang lingkup proyek perangkat lunak ditentukan. Tim proyek melakukan analisis untuk memahami kebutuhan pengguna, anggaran, waktu yang dibutuhkan, serta sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak. Hasil dari tahap ini adalah dokumentasi perencanaan proyek yang mencakup anggaran, jadwal, dan alur kerja. Analisis Kebutuhan (Requirements Analysis) : Tim pengembang dan pemangku kepentingan mengumpulkan dan mendokumentasikan kebutuhan perangkat lunak yang diinginkan. Kebutuhan ini meliputi fungsionalitas, antarmuka pengguna, dan pe...

 

  SQL (Structured Query Language) : SQL adalah bahasa standar yang digunakan untuk mengelola dan mengakses data dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). SQL digunakan untuk menjalankan berbagai operasi seperti mengambil data, memperbarui data, menghapus data, dan membuat struktur basis data. DDL (Data Definition Language) : DDL adalah bagian dari SQL yang digunakan untuk mendefinisikan struktur atau skema basis data. Perintah-perintah DDL digunakan untuk membuat, mengubah, atau menghapus tabel dan objek basis data lainnya. Beberapa perintah DDL yang umum: CREATE : Membuat objek basis data (misalnya, tabel, database). ALTER : Mengubah struktur objek basis data (misalnya, menambah kolom pada tabel). DROP : Menghapus objek basis data (misalnya, menghapus tabel). TRUNCATE : Menghapus semua data dari tabel tetapi tidak menghapus struktur tabel. DML (Data Manipulation Language) : DML adalah bagian dari SQL yang digunakan untuk memanipulasi data dalam tabel. DML berfungsi unt...

 

  Normalisasi pada ERD (Entity Relationship Diagram) adalah proses pengorganisasian data dalam database untuk mengurangi redundansi (duplikasi data) dan memastikan integritas data. Dengan normalisasi, kita memecah tabel besar yang memiliki banyak atribut menjadi tabel-tabel yang lebih kecil dan saling terhubung menggunakan relasi. Tujuan Normalisasi: Menghilangkan Duplikasi Data : Memastikan bahwa data yang sama tidak disimpan di banyak tempat. Meningkatkan Efisiensi : Dengan struktur data yang terorganisir, query ke database menjadi lebih cepat dan mudah. Menjaga Integritas Data : Meminimalkan inkonsistensi data yang mungkin muncul akibat duplikasi. Contoh Sederhana: Bayangkan sebuah tabel "Pesanan" yang memiliki kolom berikut: ID Pesanan Nama Pelanggan Alamat Pelanggan Produk Harga Jika pelanggan yang sama melakukan beberapa pesanan, Nama Pelanggan dan Alamat Pelanggan akan diulang berkali-kali. Ini adalah contoh redundansi. Setelah Normalisasi: Tabel Pelanggan : ID Pel...