Apa itu Denormalisasi dalam Basis Data?
Denormalisasi adalah proses menyederhanakan struktur tabel di database dengan menggabungkan tabel atau menambahkan data yang sama (redundansi) untuk meningkatkan kecepatan membaca data.
Biasanya, ini dilakukan untuk mempercepat proses query karena tidak perlu banyak join antar tabel.
Mengapa Denormalisasi Dilakukan?
Denormalisasi dilakukan untuk:
- Meningkatkan kecepatan query: Dengan mengurangi jumlah tabel yang perlu digabungkan (join).
- Mempermudah query: Data yang sering digunakan disimpan di satu tempat.
- Mendukung laporan atau analisis: Query jadi lebih cepat dan efisien untuk data yang sering dibaca.
Contoh Denormalisasi
Sebelum Denormalisasi (Data Terpisah - Normalisasi)
Misalkan ada dua tabel:
Tabel Pelanggan:
id_pelanggan nama_pelanggan 1 Hari 2 Budi Tabel Transaksi:
id_transaksi id_pelanggan total_transaksi 101 1 50000 102 2 75000
Jika ingin melihat nama pelanggan dan total transaksi, kita perlu melakukan join:
Setelah Denormalisasi (Tabel Digabungkan)
Kedua tabel di atas digabung menjadi satu tabel:
Tabel Denormalisasi:
id_transaksi | nama_pelanggan | total_transaksi |
---|---|---|
101 | Hari | 50000 |
102 | Budi | 75000 |
Dengan tabel ini, query lebih sederhana dan cepat:
Kelebihan Denormalisasi
- Query lebih cepat: Tidak perlu join antar tabel.
- Struktur lebih sederhana: Data yang sering digunakan sudah ada di satu tabel.
- Cocok untuk laporan: Sangat membantu saat membuat laporan atau analisis data.
Kekurangan Denormalisasi
- Data jadi berulang (redundansi): Informasi yang sama disimpan lebih dari satu tempat.
- Pemeliharaan lebih sulit: Jika ada perubahan data, harus diperbarui di banyak tempat.
- Menghabiskan ruang penyimpanan: Karena ada data yang disalin ulang.
Kesimpulan
Denormalisasi adalah cara mempercepat query dengan menyimpan data yang sering digunakan di satu tabel. Cocok untuk sistem yang lebih sering membaca data daripada mengubahnya, seperti aplikasi laporan. Namun, harus hati-hati karena bisa menyebabkan data ganda dan memerlukan ruang penyimpanan lebih besar.
Komentar
Posting Komentar